Desde que pesquisadores, universidades, agências de financiamento e publishers começaram a promover o acesso aberto, muita coisa mudou no cenário da publicação científica, desde a avaliação de pesquisa majoritariamente baseada em produtividade e impacto de publicações até os lucros cada vez maiores das grandes editoras científicas.
Introdução
O custo crescente das taxas de publicação (APC: taxa de processamento de artigos paga pelos autores ou pelos seus empregadores) representa um sério desafio à manutenção do modelo de acesso aberto, mantendo ao mesmo tempo um ecossistema saudável para partilhar livremente todas as publicações científicas e bases de dados.
Na 46ª Reunião Anual da Sociedade de Biologia Molecular do Japão (MBSJ) em Kobe, Japão, a MBSJ e a EMBO Press co-organizaram um seminário intitulado “Encontrando um lar feliz para o seu artigo: discussão sobre publicação de pesquisas e ciência aberta” . Neste seminário, Masanori Arita, autora de “The Road of Scientific Publishing”, resumiu o estado atual e as questões da publicação científica.
Isto foi seguido por um painel de discussão com Bernd Pulverer, editor-chefe do EMBO Reports , Tadashi Uemura, membros do conselho do jornal oficial do MBSJ, Genes to Cells , e Shigeo Hayashi, presidente da 46ª reunião anual do MBSJ. Chisako Sakuma, membro do MBSJ, moderou o seminário.
Este artigo resume questões e ideias dos palestrantes e do público para superar os desafios do compartilhamento gratuito de dados e discutir o futuro da ciência aberta.
No modelo atual, o acesso aberto é insustentável
No Quadro 1 é possível observar a tendência das taxas de assinatura de periódicos eletrônicos de 2012 a 2022 (US$). O aumento médio na categoria Biologia é de 4,71% ao ano.
Os dados são da JUSTICE (Aliança Japonesa de Consórcios de Bibliotecas Universitárias para Recursos Eletrônicos, https://contents.nii.ac.jp/justice/news/20210929 ).
Considerando o cenário financeiro das universidades japonesas e a maioria das bibliotecas universitárias ao redor do mundo, o estilo tradicional de partilha de dados de pesquisa por meio da publicação em revistas baseadas em assinaturas está difícil de sustentar.
Revistas de Acesso Aberto são muito lucrativas (para as grandes editoras)
Ciência Aberta é um movimento que visa compartilhar publicações e dados de pesquisa acessíveis gratuitamente a todos. Um aspecto em rápida expansão da Ciência Aberta é o modelo de publicação de acesso aberto (Open Acess) pago pelo autor.
Quando a PLoS One começou a publicar artigos em 2006 condicionados apenas pela solidez científica, muitos pesquisadores acolheram seu serviço e pagaram alegremente a taxa de processamento de artigos (APC) de US$ 1.250 (US$ 1.931 em 2023). A revista logo se tornou a maior e mais lucrativa em publicação científica, técnica e médica (STM).
O sucesso de “PLoS ONE” levou muitas editoras comerciais tradicionais, bem como editoras recém-fundadas, a lançar novas revistas em Acesso Aberto, geralmente baseadas no princípio comercialmente atraente de alta taxa de aceitação/alto volume de produção.
No extremo do espectro, os chamados “editores predatórios” lançaram plataformas “sem frescuras” que acrescentam pouco valor à literatura, mas extraem vastos recursos do financiamento da investigação.
No ranking de receita bruta da receita da APC, Springer-Nature (18%) e Elsevier (15,5%), as duas gigantes da publicação comercial por assinatura, aparecem à frente de MDPI (11%), Frontiers (10,5%), Wiley ( 8%) e PLOS (5,5%) (Figura 3 a seguir, https://openapc.net ; OpenAPC, 2023 ; Pieper & Broschinski, 2018 ).
Acordos Transformativos são a solução?
Para manter os modelos de publicação tradicionais e para satisfazer a crescente procura de artigos sobre acesso aberto, os editores comerciais estão a explorar “acordos transformativos” com grupos de universidades e instituições de investigação.
O acordo transformativo (Transformative Agreement) visa à transição de um contrato de assinatura/híbrido para o Acesso Aberto AA completo, num pacote de assinaturas de revistas e subsídio para vagas de publicação em AA para revistas que os editores oferecem (resumido na página web da ESAC, https://esac-initiative .org/about/transformative-agreements/ ).
Em 2022, por exemplo, um grupo de universidades japonesas (Tohoku University, Tokyo Institute of Technology, Sokendai, Tokyo University of Science) fez um acordo de AT com Wiley ( https://prtimes.jp/main/html/rd/p/ 000000003.000088592.html ).
Em 2023, a JUSTICE, como um consórcio de 563 bibliotecas universitárias, chegou a um acordo com a Elsevier. Essas medidas são certamente um progresso em direção à implementação de publicações de acesso totalmente aberto.
Não está claro como eles contribuem para limitar o custo cada vez maior das assinaturas de periódicos e dos encargos da APC, uma vez que nenhum detalhe de cada acordo foi divulgado.
No Japão, o acordo de AT com grandes editoras ainda está limitado a alguns grupos universitários, e as instituições de investigação não educativas são excluídas. A transparência e o aumento do tamanho do consórcio a nível nacional são necessários para fazer um acordo melhor.
Na Alemanha, um consórcio de 700 instituições de investigação (DEAL, https://deal-konsortium.de ) negociou um único acordo com cada grande editora que inclui elementos “transitórios” (TA) e AA de forma mais transparente, publicando cada acordo. Um quadro unificado com mais transparência é ideal para acordos futuros.
Como alcançar o Acesso Aberto, então?
A maneira mais direta de obter acesso totalmente aberto aos artigos publicados é pagar a APC aos editores (Gold OA, que significa a publicação aberta imediata do artigo final totalmente editado e tipografado).
No entanto, a APC deve ser coberta por alguém e muitas vezes cabe aos autores, que têm de usar os seus orçamentos de investigação para cobrir os custos.
A UE está a tentar definir um orçamento separado para a APC para proteger o financiamento da investigação. O MEXT e as universidades japonesas também estão tentando garantir fundos para a APC.
Mas estes fundos são geralmente insuficientes para cobrir a APC das revistas de primeira linha e a maioria dos autores ainda deve pagar uma proporção da APC a partir do dinheiro da sua subvenção.
É improvável que as APC definidas por editores comunitários ou sociais sejam competitivas em relação aos editores de acesso aberto recém-fundados, especializados em publicação de alto volume e baixo limiar, alguns dos quais podem ser considerados “predatórios” com práticas de publicação problemáticas.
Uma opção alternativa é permitir a deposição gratuita de uma cópia dos manuscritos em um repositório de dados ou servidor de pré-impressão, conforme implementado em pesquisas financiadas pelo NIH nos EUA (PubMed Central, https://www.ncbi.nlm.nih. gov/pmc/ ).
Nesta opção (Green OA), a versão final dos manuscritos está disponível em formato de assinatura, e versões um pouco anteriores são fornecidas em acesso aberto.
No Japão, estão planeados novos repositórios de dados para distribuir todas as obras financiadas pelo governo com acesso aberto até 2025, conforme prometido no Comunicado da Cimeira do G7 de 2023.
Esta opção não é ideal, uma vez que ter duas versões relacionadas pode confundir os leitores e a execução de repositórios de dados em cada universidade – muitas vezes sem padrões comuns – seria ineficaz em termos de custos e potencialmente sofreria instabilidade a longo prazo.
Talvez repositórios de pré-impressão estabelecidos (arXiv, bioRxiv e outros) cobririam a necessidade da maioria dos manuscritos científicos escritos em inglês. Equilibrar o custo, a acessibilidade e a avaliação da qualidade (branding) no complexo negócio da publicação não é uma tarefa fácil.
É necessário um compromisso para garantir o acesso aberto, respeitando simultaneamente a capacidade dos editores de fornecer serviços eficazes à comunidade.
Cada parte ainda está explorando a melhor solução possível.
Como as tecnologias de IA transformarão a ciência aberta?
ChatGPT e outras ferramentas de IA estão transformando nossa abordagem de coleta de informações, resumo, gerenciamento de dados e redação de manuscritos.
Muitas revistas científicas permitem que os cientistas utilizem ferramentas de IA para a preparação de manuscritos, desde que os autores humanos assumam a responsabilidade pela forma final do manuscrito.
O uso de ferramentas de IA também é benéfico para autores com formação em língua diferente do inglês, nivelando o campo de atuação para a comunicação científica e permitindo uma maior globalização da publicação científica.
O uso da IA não se limita apenas à escrita. Uma plataforma de IA simplificada que permite a consolidação de dados primários até um conjunto completo de figuras, anexado ao texto manuscrito, não é mais uma fantasia.
O lado negro desta tendência é que os periódicos já estão recebendo artigos profundamente falsificados com dados sintéticos.
As ferramentas de integridade de imagem usadas por algumas redações de periódicos para detectar dados falsos também são baseadas em IA. Eles agora podem detectar duplicatas em toda a literatura, e abordagens semelhantes estão em desenvolvimento para dados brutos e estatísticas. No entanto, permanece uma questão em aberto se conseguirão acompanhar os dados sintetizados pela IA generativa avançada.
O uso de IA para revisão de manuscritos confidenciais é frequentemente proibido devido à preocupação com o vazamento de dados para a plataforma de IA e a possíveis preconceitos adicionais introduzidos na revisão por pares baseada em especialistas humanos.
No entanto, já foram implementados serviços para revisão e avaliação simplificada de manuscritos em servidores de preprints. O uso de tais informações para complementar a revisão de manuscritos baseada em especialistas humanos pode ser potencialmente uma boa maneira de equilibrar preconceitos na opinião de um pequeno número de editores e revisores durante a avaliação do manuscrito.
O uso de ferramentas de IA para elaboração de relatórios de revisores também é aceito, desde que detalhes específicos do artigo sejam mascarados. Os periódicos estão considerando a implementação de assistentes de IA para revisores, a fim de garantir a imparcialidade e remover agressões desnecessárias nos relatórios.
O futuro da Ciência Aberta
O objetivo do movimento de ciência aberta não é apenas partilhar artigos com o público, mas também partilhar os materiais e dados brutos utilizados para produzir artigos. O compartilhamento de dados, protocolos e reagentes ajudaria outros a reproduzir e ampliar o trabalho e a verificar a credibilidade dos trabalhos e autores.
O estilo tradicional de artigos impressos ou PDF pode entregar apenas uma fração das informações dos trabalhos selecionados pelos autores. A IA ajudar-nos-ia a descobrir valores ocultos, vistos de diferentes perspectivas, em dados brutos que os autores possam ter perdido. Os principais periódicos obrigaram os autores a compartilhar dados brutos e protocolos.
O arquivamento digital de todos os dados e atividades do laboratório seria o próximo desafio. Talvez uma futura IA crie um primeiro rascunho com um clique a partir do banco de dados do laboratório. Tal função poderia ser incluída na base de dados preparada pelos grandes editores.
No entanto, isso causaria o problema da quebra de confidencialidade. A maioria dos laboratórios ainda usa cadernos escritos e os cientistas podem não querer vigilância excessiva no laboratório. Deve ser considerada a implementação da base de dados laboratorial e institucional.
Observação final
A situação atual da publicação de pesquisas é um campo de batalha para cientistas, editores e agências de financiamento em busca da melhor solução para publicar artigos com custos de publicação ideais, mantendo alta a qualidade e a credibilidade das publicações, com pouca ou nenhuma restrição ao acesso aos artigos e dados associados.
Nenhuma solução fácil está disponível neste momento, especialmente para cientistas e instituições com montantes limitados de apoio financeiro. É provável que as tecnologias de IA em rápida evolução mudem drasticamente este cenário.
Por exemplo, a assistência da IA para o tratamento de manuscritos pode reduzir a carga dos editores de revistas, acelerando o processo de triagem, verificação de qualidade e revisão dos manuscritos submetidos, e reduzindo o custo do tratamento e publicação dos manuscritos.
A pesquisa bibliográfica mediada por IA melhoraria a eficiência de encontrar artigos adequados para citar e ajudaria os cientistas a permanecerem atualizados sobre os progressos mais recentes.
Tais funções também podem substituir, pelo menos em parte, a função de selecionar e classificar artigos de alta qualidade e impacto, papel que os periódicos de primeira linha têm desempenhado.
== REFERÊNCIA ==
Arita, M., Pulverer, B., Uemura, T., Sakuma, C., & Hayashi, S. (2024). Publishing in the Open Access and Open Science era. Genes to Cells, p, 1–7. Disponível em: https://doi.org/10.1111/gtc.13100 Acesso em: 18 fev. 2024.
